中国国家统计局综合pmi产出指数从上个月的49.5上升至2026年3月的50.5，标志着自12月以来的最高读数，并重返扩张区间。改善的原因是制造业产出的反弹，因为企业在春节后恢复运营，供应链和劳动力供应逐渐正常化。服务业在连续两个月的收缩后也有所恢复，得益于政策措施和稳定的商业信心。然而，中东紧张局势升级带来风险：更高的能源价格和潜在的航运中断可能会提高投入成本，并对外部需求产生压力，特别是对出口商而言。国家统计局统计师霍立辉指出，尽管外部不确定性依然存在，但中国企业的整体生产和运营正在改善，显示出各行业的更广泛复苏。

中国国家统计局综合pmi从2026年2月的49.50点上升至3月的50.50点。 中国国家统计局综合pmi在2017年至2026年期间平均为52.04点，2023年3月达到历史最高点57点，2020年2月创下历史最低点28.90点。

中国国家统计局综合pmi从2026年2月的49.50点上升至3月的50.50点。 根据Trading Economics全球宏观模型和分析师的预期，中国NBS综合PMI预计在本季度末达到50.20点。从长期来看，根据我们的计量经济模型，中国NBS综合PMI预计在2027年左右为50.80点，2028年为50.50点。



近期数据 前次数据 单位 参考日期
经营状况指数 51.70 52.40 点 Mar 2026
国家统计局制造业采购经理人指数 50.40 49.00 点 Mar 2026
工业产能利用率 73.60 74.90 % Mar 2026
乘用车产量 2446000.00 1400000.00 单位 Mar 2026
乘用车销售 1648000.00 1034000.00 单位 Mar 2026
水泥生产 12310.00 17827.00 十万吨 Mar 2026
库存变化 10002.90 8740.00 人民币 - 百 - 百万 Dec 2024
综合领先指标 98.49 98.51 点 Mar 2026
工业利润（年初至今）同比增长 1024560.00 7398200.00 人民币 - 百万 Feb 2026
腐败指数 43.00 43.00 点 Dec 2025
腐败排名 76.00 76.00 Dec 2025
电力生产 802480.00 1571790.00 吉瓦小时 Mar 2026
工业生产同比 5.70 6.30 % Mar 2026
工业生产（月度） 0.28 0.83 % Mar 2026
领先经济指标 145.10 144.90 点 Feb 2026
制造业生产（年） 6.00 6.60 % Mar 2026
矿业生产 5.70 6.10 % Mar 2026
新订单指数 51.60 48.60 点 Mar 2026
钢铁生产 76100.00 75300.00 千吨 Feb 2026
汽车销售（年度） 2899000.00 1801000.00 单位 Mar 2026


中国国家统计局综合采购经理指数
在中国，国家统计局综合采购经理指数衡量制造业和非制造业的表现。读数高于50表示整体经济趋势较上月扩张；低于50表示收缩；而50表示没有变化。

新闻
中国国家统计局综合pmi升至三个月高点
中国国家统计局综合pmi产出指数从上个月的49.5上升至2026年3月的50.5，标志着自12月以来的最高读数，并重返扩张区间。改善的原因是制造业产出的反弹，因为企业在春节后恢复运营，供应链和劳动力供应逐渐正常化。服务业在连续两个月的收缩后也有所恢复，得益于政策措施和稳定的商业信心。然而，中东紧张局势升级带来风险：更高的能源价格和潜在的航运中断可能会提高投入成本，并对外部需求产生压力，特别是对出口商而言。国家统计局统计师霍立辉指出，尽管外部不确定性依然存在，但中国企业的整体生产和运营正在改善，显示出各行业的更广泛复苏。
2026-03-31
中国国家统计局综合pmi降至三年多来最低水平
中国国家统计局综合pmi产出指数从上个月的49.8下降至2026年2月的49.5，表明中国企业的整体生产和经营活动放缓。最新数据也标志着自2022年12月以来的最低读数，制造业活动降至四个月低点，因为工厂因长达一周的假期暂停生产和出货。国家统计局统计师霍立辉将制造业活动放缓归咎于比平常更长的假期，称企业的生产和经营在一定程度上受到了影响。同时，服务业略有增长，因为假期促进了旅游、娱乐活动和免税购物，标志着有记录以来最长的假期，中国当局试图刺激消费者支出。
2026-03-04
中国国家统计局综合pmi从六个月高点回落
中国国家统计局综合pmi产出指数从2025年12月的六个月高点50.7下降至2026年1月的49.8。服务业活动在12月扩张后收缩，受假期后需求正常化和成本条件趋紧的影响，而制造业产出继续增长。国家统计局统计师霍立辉表示，年初整体经济活动有所放缓，并指出制造业部分领域进入传统淡季。同时，春节前的异常低温也扰乱了服务业。
2026-01-31